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| Registros recuperados: 33 | |
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| FIGUEIREDO, E. O.; MOURA, D. C. de S.; FIGUEIREDO, S. M. de M.; PAPA, D. de A.. |
| Novas tecnologias, sendo advindas do geoprocessamento e do sensoriamento remoto, vêm sendo desenvolvidas a fim de auxiliar no processo de delimitação das APPs e demarcação das árvores. No entanto, faltam estudos para investigar e comprovar sua eficácia. Não há registro de trabalhos, publicados no Brasil, que utilizem diferentes metodologias na definição de APPs para avaliá-las. O presente trabalho teve como objetivo propor uma metodologia precisa para o mapeamento de áreas de preservação permanente e definição de árvores protegidas e exploráveis na região de influência das APPs, comprovando a sua aplicabilidade nos PMFS. |
| Tipo: Circular Técnica (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Código Florestal; Área de proteção ambiental; Área de Preservação Permanete (APP); Geotécnica; Manejo florestal; Biometria florestal; Embrapa Acre; Manejo de precisão; Sistema de posicionamento global; Forest biometry; Modelagem 3D; Modeflora; Acre; Rio Branco (AC); Biometría forestal; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Agricultura de precisión; Mapeamento; Cubierta (plantas); Inventario forestal; Ley ambiental; Manejo forestal; Sistemas de información geográfica; Sistemas de posicionamiento global; Teledetección.; Sensoriamento remoto; Sistema de informação geográfica; Agricultura de precisão; Inventário florestal; Administração florestal; Vegetação; Hidrografia; Cartografia; Hidrologia.; Precision agriculture; Forest management; Global positioning systems; Geographic information systems; Forest inventory; Hydrology; Canopy; Environmental law.; Cartography; Remote sensing. |
| Ano: 2009 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/852921 |
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| FIGUEIREDO, E. O.; HALK, T. de M.; PAPA, D. de A.; CUNHA, R. M da; CASSOL, H. L. G.. |
| O planejamento da exploração florestal em florestas tropicais, realizada com técnicas de precisão recomendadas pelo Modelo Digital de Exploração Florestal (Modeflora), permite significativas vantagens. Porém, para que o planejamento da exploração florestal seja executado com precisão e agilidade pelas equipes de campo, é necessário que todas as informações estejam consolidadas num mapa dinâmico. Para que todas as informações fiquem consolidadas num único conjunto de mapas dinâmicos, há necessidade de compilar os dados em um formato de arquivo digital (IMG), o qual é reconhecido pelos receptores GPS e navegadores automotivos. As informações permanecem armazenadas num cartão de memória (SD ou microSD) e o aparelho de GPS fica com memória livre para a coleta... |
| Tipo: Circular Técnica (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Manejo florestal; Manejo de precisão; Geotécnica; Biometria florestal; Sistema de posicionamento global; Forest biometry; Biometría forestal; Modelagem 3D; Modeflora; Sistemas de posicionamiento global; Tecnología geoespacial; Teledetección.; Agricultura de precisión; Geoespatial technology; Inventario forestal; Manejo forestal; Sistemas de información geográfica; Administração florestal; Inventário florestal; Sensoriamento remoto.; Sistema de informação geográfica; Agricultura de precisão; Forest management; Precision agriculture; Geographic information systems; Global positioning systems; Remote sensing.; Forest inventory. |
| Ano: 2010 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/877753 |
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| FIGUEIREDO, E. O.. |
| O Modelo Digital de Exploração Florestal (Modeflora) é um processo de planejamento florestal, em que são abandonados os princípios de mapeamento por técnicas de falsas coordenadas, também conhecidas por X, Y. O fundamento do método consiste em georreferenciar e “geomonitorar” todos os processos, da elaboração à execução do manejo florestal. Para isso são empregadas de forma integrada técnicas de inventário florestal, pesquisa operacional, GNSS, GIS, barômetros, radar SRTM, imagens reamostradas de alta resolução (inventário de copa), planejamento de rede de estradas florestais, execução, aperfeiçoamento e rastreamento das operações de exploração florestal. O Modeflora reduz os custos de elaboração e execução de planos de manejo florestal em pelo menos 30%;... |
| Tipo: Fôlder / Folheto / Cartilha (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Geotécnica; Manejo florestal; Biometría forestal; Manejo de precisão; Sistema de posicionamento global; Modelagem 3D; Modeflora; Biometria florestal; Forest biometry; Geoespatial technology; Teledetección.; Sistemas de posicionamiento global; Agricultura de precisión; Tecnología geoespacial; Sistemas de información geográfica; Manejo forestal; Inventario forestal; Administração florestal; Inventário florestal; Agricultura de precisão; Sistema de informação geográfica; Sensoriamento remoto.; Precision agriculture; Forest inventory; Forest management; Geographic information systems; Remote sensing.; Global positioning systems. |
| Ano: 2008 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/631386 |
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| PAPA, D. de A.. |
| O Modelo Digital de Exploração Florestal (Modeflora) é uma inovação tecnológica, na área de manejo de precisão, que integra o Sistema de Posicionamento Global (GPS), o Sistema de Informação Geográfica (SIG) e o Sensoriamento Remoto (SR) para planejar, executar e monitorar as atividades de manejo florestal com alta precisão. O uso desses recursos permite representar previamente no computador os aspectos espaciais da realidade florestal. Informações como localização das árvores e nascentes, igarapés, áreas de preservação permanente (APPs), curvas de nível, pontos barométricos e relevo compõem o banco de dados do plano de manejo. Como resultado, o Modelo Digital de Exploração Florestal gera um microzoneamento da área de manejo florestal com escala de até 1,15... |
| Tipo: Artigo de divulgação na mídia (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Geotécnica; Manejo florestal; Manejo de precisão; Modelagem 3D; Sistema de posicionamento global; Modeflora; Biometría forestal; Biometria florestal; Forest biometry; Tecnología geoespacial.; Sensoriamiento remoto; Agricultura de precisión; Inventario forestal; Manejo forestal; Sistemas de información geográfica; Sistemas de posicionamiento global; Agricultura de precisão; Sistema de informação geográfica; Inventário florestal; Administração florestal; Sensoriamento remoto.; Precision agriculture; Geographic information systems; Remote sensing; Global positioning systems.; Forest management; Forest inventory; Geospatial technology. |
| Ano: 2016 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1055181 |
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| PAPA, D. de A.; FIGUEIREDO, E. O.. |
| O Modelo Digital de Exploração Florestal (Modeflora) é uma inovação tecnológica, na área de manejo florestal sustentável, que integra o Sistema de Posicionamento Global (GPS), o Sistema de Informação Geográfica (SIG) e o Sensoriamento Remoto (SR) para planejar, executar e monitorar as atividades de manejo com alta precisão. O uso desses recursos permite representar previamente no computador os aspectos espaciais da realidade florestal. Informações como localização das árvores e nascentes, igarapés, APP, curvas de nível, pontos barométricos e relevo compõem o banco de dados do plano de manejo. Como resultado, o Modelo Digital de Exploração Florestal gera um microzoneamento da área de manejo florestal com escala de até 1:15 metros. Com isso é possível fazer... |
| Tipo: Fôlder / Folheto / Cartilha (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Geotécnica; Manejo florestal; Manejo de precisão; Biometria florestal; Forest biometry; Biometría forestal; Sistema de posicionamento global; Modelagem 3D; Modeflora; Manejo forestal; Inventario forestal; Geoespatial technology; Agricultura de precisión; Teledetección.; Tecnología geoespacial; Sistemas de información geográfica; Sistemas de posicionamiento global; Administração florestal; Inventário florestal; Agricultura de precisão; Sistema de informação geográfica; Sensoriamento remoto; Forest management; Forest inventory; Precision agriculture; Geographic information systems; Global positioning systems; Remote sensing.. |
| Ano: 2011 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1005198 |
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| FIGUEIREDO, E. O.; SCHROEDER, R.; PAPA, D. de A.. |
| Em plano de manejo florestal, o inventário censitário das árvores, com diâmetro à altura do peito a partir de 30 cm, apresenta como principal objetivo o conhecimento de estimativas de volume comercial de madeira para a atual colheita e árvores potenciais destinadas ao futuro ciclo. O fator de forma é uma opção antiga que deve ser utilizada nas situações em que não se tenha nenhuma informação sobre a forma da árvore ou, ainda, quando for necessário rapidez no trabalho de inventário. Ele fornece estimativas confi áveis, desde que se controle a tipologia florestal, espécie e classe diamétrica. Apesar do conceito simples do fator de forma, são escassos os trabalhos que fornecem informações técnicas dessa natureza para árvores de florestas tropicais que... |
| Tipo: Comunicado Técnico (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Manejo florestal; Fator de forma; Form factor; Factor de forma; Manejo forestal.; Análisis estadístico; Inventario forestal; Biometria; Administração florestal; Análise estatística.; Inventário florestal; Statistical analysis; Forest management; Forest inventory; Biometry.. |
| Ano: 2009 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/697548 |
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| Campos, Bráulio Pizziôlo Furtado; Silva, Gilson Fernandes da; Binoti, Daniel Henrique Breda; Mendonça, Adriano Ribeiro de; Leite, Helio Garcia. |
| O objetivo deste trabalho foi analisar a capacidade de uma rede neural artificial (RNA) em descrever o perfil do fuste de árvores de diferentes gêneros e espécies em diferentes condições de crescimento. Para fins comparativos, foram ajustadas equações, empregando-se análise de regressão, para descrever o perfil do tronco. Tanto para as redes neurais quanto para as equações de regressão, a avaliação da acurácia foi realizada com base no coeficiente de correlação entre os diâmetros observados e estimados ao longo do fuste, a raiz quadrada do erro quadrático médio percentual (RMSE) e análise gráfica. Os métodos de inteligência artificial, especialmente RNA, podem ser eficazes em descrever o perfil do fuste de árvores de diferentes espécies em diferentes... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Inventário florestal; Modelos de Crescimento e Produção; Estatística Inventário Florestal; Manejo Florestal; Inteligência artificial Forest inventory; Forest management; Artificial intelligence. |
| Ano: 2017 |
URL: http://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/view/1181 |
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| Campos, Bráulio Pizziolo Furtado; Silva, Gilson Fernandes da; Binoti, Daniel Henrique Breda; Mendonça, Adriano Ribeiro de; Leite, Helio Garcia. |
| O objetivo deste trabalho foi analisar a capacidade de uma rede neural artificial (RNA) em estimar a altura total de árvores de duas espécies em diferentes condições de crescimento. Para fins de comparação, também foi ajustado o modelo hipsométrico de Campos, aplicado por estrato, conforme o gênero, espécie, rotação, espaçamento e classe de idade das árvores. A avaliação das redes neurais artificiais e do modelo de Campos foi realizada com base no coeficiente de correlação entre as alturas observadas e estimadas, a raiz quadrada do erro quadrático médio percentual e de análises gráficas. Observou-se que a altura de árvores de diferentes espécies, em distintas condições de crescimento e locais, pode ser estimada utilizando uma única rede neural, com a mesma... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Inventário florestal; Modelos hipsométricos; Estatística Relação hipsométrica; Inventário florestal; Floresta de produção Hypsometric relation; Forest inventories; Commercial forestry. |
| Ano: 2016 |
URL: http://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/view/1166 |
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| Santos, Rosimeire Cavalcante dos; Castro, Renato Vinícius Oliveira; Carneiro, Angélica de Cássia Oliveira; Castro, Ana Flávia Neves Mendes; Pimenta, Alexandre Santos; Pinto, Edna Moura; Marinho, Itaragil Venâncio. |
| The aim of this study was to quantify the stocks in volume, biomass and carbon in wood of a fragment of Caatinga dry forest, in Caicó Municipality, Rio Grande do Norte State, northeastern of Brazil. The inventory and sampling of biological material was carried out for biomass and carbon analysis. Wood density of eight species representing 91% of the importance value (VI) of the fragment was determined to convert timber volume into biomass. The percentage of carbon in these species was determined by wood elemental analysis. The carbon stock was calculated based on that carbon percentage multiplied by biomass of each tree. For those species that have not been examined (9% of VI) it was used average basic density () and carbon (), weighted by importance value... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Seridó region; Forest inventory; Brazilian natural vegetation Recursos Florestais; Engenharia Florestal; Mensuração Florestal Região do Seridó; Inventário florestal; Vegetações naturais brasileiras. |
| Ano: 2016 |
URL: http://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/view/772 |
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| Oliveira,Marcio Leles Romarco de; Leite,Helio Garcia; Nogueira,Gilciano Saraiva; Garcia,Silvana Lages Ribeiro; Souza,Agostinho Lopes de. |
| O objetivo deste trabalho foi desenvolver e propor um procedimento para a estratificação de florestas de clones de eucalipto não desbastados, para a classificação de sua capacidade produtiva. Utilizaram-se dados provenientes de 70 clones, distribuídos em 5.020 parcelas permanentes de inventários florestais contínuos, com pelo menos três medições, de periodicidade anual, em cada clone. Para todos os clones, foi ajustado o modelo de Schumacher para as variáveis: área basal; altura dominante; diâmetro médio; e volume comercial, com casca. Com esses parâmetros, foi utilizado o método de Tocher, que se mostrou eficiente para agrupar clones com tendências semelhantes de crescimento em altura dominante. A estimativa de índice de local, para clones com menos de... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Eucalyptus; Análise de agrupamento; Análise de componentes principais; Índice de local; Inventário florestal; Método da curvaguia. |
| Ano: 2008 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2008001100015 |
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| Oliveira,Luciano Teixeira de; Ferreira,Maria Zélia; Carvalho,Luis Marcelo Tavares de; Ferraz Filho,Antônio Carlos; Oliveira,Thomaz Chaves de Andrade; Silveira,Eduarda Martiniano de Oliveira; Junior,Fausto Weimar Acerbi. |
| O objetivo deste trabalho foi avaliar a possibilidade de se estimar o diâmetro à altura do peito (DAP) com os dados de altura e de número de árvores derivados do escâner a laser aerotransportado (LiDAR, "light detection and ranging"), e determinar o volume de madeira de talhão de Eucalyptus sp. a partir dessas variáveis. O número total de árvores detectadas foi obtido com uso da filtragem de máxima local. A altura de plantas estimada pelo LiDAR apresentou tendência não significativa à subestimativa. A estimativa do DAP foi coerente com os valores encontrados no inventário florestal; porém, também mostrou tendência à subestimativa, em razão do comportamento observado quanto à altura. A variável número de fustes apresentou valores próximos aos observados nas... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Eucalyptus; Inventário florestal; LiDAR; Modelos biométricos; Sensoriamento remoto.. |
| Ano: 2014 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2014000900692 |
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